Think Ahead

// AI_TRANSFORMATIE

AI-Transformatie Roadmap

In 6–12 maanden naar een AI-ready organisatie

Soms is de eerlijkste uitkomst van een AI-scan: "Nog even niet."

Niet omdat AI geen kansen biedt, maar omdat je eerst een aantal basisdingen moet regelen: data, processen, eigenaarschap, techniek.

Deze roadmap helpt je om in 6–12 maanden een fundament te leggen, zodat AI-pilots daarna wél kansrijk zijn.

// OVERZICHT

Vier fasen naar AI-readiness

Richting & ambitie

0–2 maanden

Data & processen op orde

2–6 maanden

Organisatie & vaardigheden

4–8 maanden

Eerste experimenten voorbereiden

6–12 maanden

Let op: Zie deze roadmap niet als strak projectplan, maar als volgorde van aandachtspunten. Je kunt sommige stappen parallel doen, zolang de basis logisch blijft: eerst fundament, dan experiment.

FASE 1 • 0–2 MAANDEN

Richting & ambitie

1. Bepaal waarom je überhaupt met AI aan de slag wilt

•Formuleer 2–3 zinnen over wat AI voor jullie zou moeten opleveren (bijv. minder handwerk, betere klantbediening, sneller inzicht).
•Koppel dit aan bestaande doelen (bijv. strategie, jaarplan, digitaliseringsagenda).

2. Kies een eigenaar en een klein kernteam

•Wijs één persoon aan als trekker (niet per se AI-expert, maar iemand die dingen gedaan krijgt).
•Vorm een compact team (3–5 mensen) met iemand uit: business, IT/BI, en eventueel operations/klantenservice.

3. Maak een eerste inventarisatie van kansen en zorgen

•Waar zien mensen in de organisatie kansen?
•Waar zijn ze bang voor (banen, controleverlies, fouten)?
•Leg dit vast – dit wordt input voor je latere communicatie en pilots.

DELIVERABLE FASE 1

✓1 A4 met jullie AI-ambitie (waarom, wat ongeveer, voor wie)
✓Benoemde eigenaar en kernteam
✓Overzicht van top 5 kansen + top 5 zorgen

FASE 2 • 2–6 MAANDEN

Data & processen op orde

1. Breng je kernprocessen en databronnen in kaart

Kies 2–3 kernprocessen (bijv. verkoop, klantenservice, projectmanagement). Noteer per proces:

•welke systemen worden gebruikt (CRM, ERP, ticketing, Excel, etc.)
•welke databronnen daarin een rol spelen
•waar nu het meeste handwerk of gedoe zit

2. Bepaal eigenaarschap per databron

Wie is verantwoordelijk voor de kwaliteit van klantdata? Wie voor productdata, contracten, documenten? Leg dit expliciet vast – zonder eigenaar geen serieuze AI.

3. Verbeter basale datakwaliteit

•Ruim de meest storende dingen op: dubbele records, ontbrekende velden, verouderde lijsten.
•Maak simpele afspraken over invoer (bijv. verplichte velden, naamconventies).

4. Leg privacy & security basisafspraken vast

Check samen met je FG/CISO/IT wat wél en niet mag. Maak een simpel kader:

•welke data mag je absoluut niet naar externe AI-diensten sturen
•voor welke data zijn er onder voorwaarden mogelijkheden

DELIVERABLE FASE 2

✓Proces-overzicht + datalandschap voor 2–3 kernprocessen
✓Overzicht van data-eigenaren
✓Basisset privacy/security-richtlijnen voor toekomstige pilots

FASE 3 • 4–8 MAANDEN

Organisatie & vaardigheden

1. Maak AI een thema, geen hobby

•Bespreek AI regelmatig in MT/teams: niet alleen "eng of gaaf", maar gekoppeld aan concrete doelen.
•Plan 1–2 interne sessies waarin je laat zien wat er mogelijk is met jullie type data.

2. Bouw basiskennis op bij een paar sleutelfiguren

•Geef het kernteam toegang tot een paar goede AI-tools (ChatGPT, Claude, etc.) en laat ze er tijd aan besteden.
•Laat ze spelen met eigen documenten (maar binnen de privacykaders van Fase 2).

3. Leg een lichte governance neer

Spreek af:

•wie mag experimenteren en met welke tools
•hoe je voorkomt dat iedereen los gaat met eigen AI-oplossingen (shadow IT)
•wanneer iets een "officieel" experiment wordt

4. Schets alvast criteria voor goede pilots

•Heldere businessvraag (geen "we willen iets met AI")
•Meetbaar effect (tijd, kwaliteit, kosten, tevredenheid)
•Eigenaar, gebruikers en data bekend

DELIVERABLE FASE 3

✓Interne slide of intranetpagina "Zo kijken wij naar AI"
✓Afspraken over wie mag experimenteren en hoe
✓Checklist voor het selecteren van goede pilot-ideeën

FASE 4 • 6–12 MAANDEN

Eerste experimenten voorbereiden

1. Verzamel en prioriteer pilot-ideeën

Vraag teams om concrete pijnpunten in te dienen (kort formulier, max. 1 A4):

•probleem, huidige werkwijze, betrokken systemen, geschatte impact

Prioriteer samen met MT en kernteam op: haalbaarheid, impact, draagvlak.

2. Kies 1 kansrijke pilot per keer

Start niet met 5 dingen tegelijk. Kies één pilot met duidelijke businesscase en een proces waar je al redelijk grip op hebt.

3. Werk de pilot op hoofdlijnen uit

•Doel en scope (wat wel, wat niet)
•Betrokken systemen en data
•Succescriteria (hoe meten we dat het werkt?)
•Tijdlijn (bijv. 4–6 weken) en betrokken mensen

4. Zoek de juiste partner(s)

Bepaal wat je zelf doet en waar je externe hulp voor nodig hebt (AI-expertise, development, change). Zorg dat je partner kan werken met jullie tech-stack en data – geen blackbox.

DELIVERABLE FASE 4

✓1 uitgewerkte pilotbeschrijving die "MT-ready" is
✓Besluit: gaan we dit doen, met wie en wanneer?

// SAMENVATTING

10 concrete acties

Formuleer jullie AI-ambitie in 2–3 zinnen.

Benoem een eigenaar en stel een klein kernteam samen.

Breng 2–3 kernprocessen en bijbehorende databronnen in kaart.

Leg eigenaarschap per databron vast.

Ruim de grootste datakwaliteitsproblemen op.

Maak basisafspraken over privacy, security en gebruik van AI-tools.

Zorg dat een paar sleutelfiguren tijd krijgen om met AI te experimenteren.

Leg vast hoe jullie pilots kiezen en beoordelen.

Verzamel en prioriteer pilot-ideeën vanuit de organisatie.

Werk één pilotidee door tot een concreet voorstel en beslis of je 'm gaat doen.

Als je deze tien punten hebt afgevinkt, ben je als organisatie klaar om met een gericht AI-pilottrajectte starten.

Klaar om te starten?

Wil je over 6 maanden sparren of je klaar bent voor die eerste pilot? Of nu al even afstemmen over je roadmap? Neem contact op.

roel@thinkahead.digital +31 6 24963800 LinkedIn

Download PDF