Different dog breeds
Case Study

Snuffl.app

Van rasherkenning naar honden-hub

// UITDAGING

De uitdaging

We begonnen met wat hondenbaasjes leuk vinden: rasherkenning van alle honden die je onderweg tegenkomt. Maar we ontdekten al snel dat de échte waarde elders lag. Hondenbaasjes worstelen namelijk dagelijks met verspreid liggende informatie en tijdrovende processen voor hun eigen hond - het plannen van afspraken kost te veel stappen, contactgegevens liggen verspreid, en simpele acties zijn onnodig omslachtig.

// AANPAK

Onze aanpak

We bouwden Snuffl als een volwaardige stand-alone app met dubbele functie die beide behoeftes bedient. Enerzijds snelle rasherkenning wanneer je nieuwsgierig bent naar het ras van een hond, anderzijds een centrale plek voor alles over je eigen hond.

In plaats van gebruikers alles te laten typen, hebben we gekozen voor workflows waarbij je vooral klikt. Het toevoegen van contacten gebeurt via Google Places-integratie, zodat jouw dierenarts of trimmer in twee kliks wordt toegevoegd.

Een concreet voorbeeld: als je de dierenarts wilt bellen, open je de app, ziet het dashboard, en klikt op het telefoonnummer. Totaal twee kliks vanaf het moment dat je de app opent.

// PRODUCTFLOW

Productflow

01

Scan en analyseer

Je krijgt een indicatie van ras/mix.

02

Maak een profiel aan

Slimme invoer-hulp, je klikt de meeste dingen bij elkaar.

03

Beheer contacten

In 2 kliks via maps-integratie contacten toevoegen.

04

Manage de agenda

Kies afspraaktype en link direct je dierenarts of trimmer.

05

Archief van scans

Gedetailleerd overzicht van alle scans met analyses.

06

Export naar kalender

Alle afspraken met één klik naar je persoonlijke agenda.

// RESULTAAT

Het resultaat

De kernfunctionaliteit van de app werd in korte tijd ontwikkeld met AI als medeontwikkelaar, waarbij we strategisch wisselden tussen ChatGPT, Claude en Gemini. Dankzij Claude Code konden we zes talen implementeren in slechts één dag.

De app is nu live met OAuth-integratie, Google Places API-koppeling en meertalige content. Gebruikers komen binnen voor de rasherkenning en ontdekken de praktische waarde van de hub-functionaliteit.

// INZICHT

Waarom dit patroon werkt voor organisaties

Het Snuffl-model combineert nieuwsgierigheid met praktische meerwaarde. Je begint met wat mensen leuk vinden en verleidt ze naar wat ze écht nodig hebben. Door alle vormen van wrijving uit de gebruikerservaring weg te nemen, worden complexe workflows plotseling eenvoudig.

De AI-versnelde ontwikkelingsmethode maakte ambitieuze features realistisch die anders onhaalbaar zouden zijn.

Design

ChatGPT, Midjourney, Photoshop Firefly

Frontend

React + Tailwind CSS

Backend

Supabase, Edge Functions, Row Level Security

AI & Integraties

OpenAI GPT, Google Places API, OAuth

Development

ChatGPT, Claude Code, Gemini

// MEER_CASES

Bekijk ook deze cases

// CONTACT

Interesse in een vergelijkbare aanpak?

Wil je Snuffl uitproberen? De app is live op snuffl.app
Sparren over een vergelijkbare toepassing? Neem contact op.