De uitdaging
Voorjaarsvakantie 2025 naderde en Museon-Omniversum had een probleem: te weinig telefonisten voor de verwachte drukte. Extra mensen inhuren en inwerken? Dat kost weken. De vakantie begon over tien dagen.
De oplossing: een AI-telefoonassistent die sneller te trainen is dan mensen. In ruim een week - weekend, werkweek, weekend - van nul naar live.
Snelheid boven perfectie
Dit project draaide om één ding: op tijd live. Geen maanden voorbereiding, maar een werkende oplossing die we gaandeweg verbeterden.
De kern van de aanpak:
We lanceerden met een basis-assistent en optimaliseerden dagelijks op basis van echte gesprekken. Elke dag werd de assistent beter. Bezoekers die geen AI wilden, werden direct doorverbonden naar een mens - geen gedwongen menu's of frustratie.
Twee contentbronnen bepaalden 90% van de vragen:
Dagelijkse agenda-sync via scraping
Een Playwright-script haalde elke dag de actuele voorstellingen, filmtijden en tentoonstellingen op. Inclusief het automatisch klikken op "laad meer" tot alle content binnen was. Output naar Google Docs, van daaruit copy-paste naar Bonnie. Pragmatisch? Absoluut. Maar sneller dan weken wachten op een API-koppeling.
Complete FAQ
Alle veelgestelde vragen over tickets, parkeren, toegankelijkheid en praktische zaken.
De details die het verschil maken
Een AI-telefoonassistent bouwen is één ding. Hem natuurlijk laten klinken is een vak apart. Deze parameters bleken cruciaal:
Spreeksnelheid
Responsvertraging
De sweet spot: 500-700ms vertraging voorkomt dat de AI door de beller heen praat, terwijl het gesprek vloeiend blijft. Bij complexe antwoorden kan 700-1000ms nog prima aanvoelen.
Luisterpauzes
De assistent wacht kort op signalen van de beller voordat hij vervolgt. Dit voorkomt het "over elkaar heen praten" dat veel telefoon-AI's irritant maakt.
Wie deed wat
Dit project was een gezamenlijke inspanning:
De cijfers
Van eerste gesprek tot live in productie: een paar dagen. Daarna 10 draaidagen tijdens de voorjaarsvakantie - precies de piekperiode waar het om ging.
Wat opviel: bezoekers die expliciet om een mens vroegen, werden direct doorverbonden. Geen wachtrijen, geen "ik begrijp u niet". Dit gebeurde verrassend weinig - de meeste bellers kregen hun antwoord van de AI en hingen tevreden op.
Wat dit oplevert
Zonder wekenlange werving en training.
Medewerkers beschikbaar voor complexe vragen.
Door dagelijkse content-sync nooit verouderde antwoorden.
Directe escape naar mens, zonder omwegen.
Dagelijkse optimalisatie op basis van echte gesprekken.
Bonnie (prijswinnende telefonie-AI)
ASN telefonieplatform
Playwright scraping → Google Docs → Bonnie (dagelijks)
FAQ + voorstellingsinformatie
Directe doorschakeling naar medewerkers
Wat we leerden
Een werkende 80%-oplossing vandaag is beter dan een perfecte oplossing over drie maanden. De vakantie wacht niet.
Een Playwright-script naar Google Docs naar copy-paste klinkt niet sexy. Maar het werkte binnen een dag, terwijl een "echte" API-koppeling weken zou kosten. Pragmatisme wint.
Door te lanceren met een basis en dagelijks te verbeteren, werd de assistent steeds beter terwijl hij al waarde leverde.
Wetende dat ze altijd naar een mens kunnen, accepteren bellers de AI makkelijker. Paradoxaal genoeg zorgt de uitweg ervoor dat mensen hem minder gebruiken.
Spreeksnelheid en responsvertraging klinken als details, maar bepalen of een AI-gesprek natuurlijk aanvoelt of irritant is.
Meer controle nodig?
Voor veel telefonie-vraagstukken is een platform als Bonnie de snelste route naar resultaat. Maar soms vraagt de situatie om meer maatwerk: een specifieke stem, diepere integraties met bestaande systemen, of unieke conversatieflows.
In die gevallen bouwen we samen met de klant een custom AI Assistant met ElevenLabs - van stemkeuze tot systeemkoppelingen. Dezelfde conversatie-intelligentie, maar volledig op maat.
Bekijk ook deze cases
Vergelijkbaar vraagstuk?
Piekdrukte opvangen zonder maandenlange voorbereiding? Benieuwd wat AI-telefonie voor jouw organisatie kan betekenen?