Zichtbaarheid was voldoende. Bruikbaarheid wordt beslissend.
De vraag is niet meer "staan we op pagina 1?" maar "wordt ons antwoord gebruikt door de AI?"
Je website krijgt steeds vaker bezoek van iemand die niet echt iemand is. ChatGPT, Claude, Perplexity en talloze shopping-agents browsen het web op zoek naar antwoorden. Ze lezen niet je marketingtekst. Ze zoeken data die ze direct kunnen gebruiken.
Als je website die data niet biedt, gaat de agent naar je concurrent die dat wel doet. Niet morgen, maar op termijn. Dit is geen korte-termijn traffic hack. Het is early positioning voor een verschuiving die al begonnen is.
Deze maand introduceerde Google WebMCP als public preview: een nieuwe browserstandaard waarmee websites rechtstreeks met AI-agents communiceren. Denk aan een menukaart die AI-agents kunnen lezen, zodat ze weten wat je website te bieden heeft. We hebben het al op thinkahead.digital/webmcp geïmplementeerd. Dit is wat het betekent.
Wat is WebMCP
De standaard
WebMCP (Web Model Context Protocol) is een browser-standaard van Google. Het werd op 10 februari 2026 aangekondigd als early preview in Chrome 146 Canary en bevindt zich in W3C-incubatie samen met Microsoft. Het is nog vroeg, maar de richting is duidelijk.
Het kernidee is simpel: je geeft je website een menukaart die AI-agents kunnen lezen. "Dit zijn mijn diensten, dit is mijn contactformulier, zo kun je een afspraak boeken." De browser vraagt de gebruiker om bevestiging en voert de actie uit. Geen scraping, geen heuristieken, geen giswerk.
Twee benaderingen
Je kunt WebMCP op twee manieren implementeren:
Voeg labels toe aan je bestaande formulieren die uitleggen wat elk veld doet. De browser maakt er automatisch een gestructureerde beschrijving van. Geen programmeerkennis nodig.
Voor complexere toepassingen: registreer functies via JavaScript. Handig als je dynamisch wilt reageren, zoals zoekresultaten filteren of beschikbaarheid checken op basis van input. Zie onze live demo voor een werkend voorbeeld.
Key stats: WebMCP reduceert token-gebruik met 89%, verbetert nauwkeurigheid tot 98% en haalt actions af in 1-2 seconden (versus 5-10s voor screenshot-based agents).
De gebruiker beslist altijd
Dit is cruciaal: er gebeurt niets zonder jouw toestemming. De agent kan zeggen "ik wil je contactformulier invullen", maar de browser vraagt eerst aan jou of dat mag. Vergelijk het met een assistent die een formulier voor je klaarzet, maar pas verstuurt als jij op "akkoord" klikt.
MCP Servers -de server-kant
WebMCP is browser-kant. Maar er is ook server-kant MCP.
MCP (Model Context Protocol)
MCP is een standaard van Anthropic waarmee AI-agents je systemen kunnen aanroepen. Het verschil met WebMCP? WebMCP is het bezoekadres (de agent komt naar je website), MCP is het telefoonnummer (de agent belt je systeem direct). Belangrijk verschil: MCP is vandaag al production-ready en wordt breed ondersteund. WebMCP is experimenteel en in ontwikkeling.
We hebben dit al gedaan: Stack Scout op AIDevTools.app. We draaien een MCP-server op https://aidevtools.app/mcp met vier tools:
- →
recommend_stack-Top-3 stack-aanbevelingen - →
compare_stacks-Vergelijk stacks naast elkaar - →
list_available_stacks-Bekijk alle 25 stacks - →
search_stackoverflow-Stack Overflow search (4de tool)
We hebben dit ingediend bij de OpenAI ChatGPT App Store. Status: in afwachting van goedkeuring (meer dan een week).
WebMCP vs. MCP Server
| WebMCP | MCP Server | |
|---|---|---|
| Waar | Browser (client-side) | Server (HTTP endpoint) |
| Hoe | HTML attributen + JS API | JSON-RPC over HTTP |
| Wie initieert | Agent bezoekt je pagina | Agent belt je API |
| Voorbeeld | thinkahead.digital/webmcp | aidevtools.app/mcp |
| Gebruiker | Browser vraagt bevestiging | Afhankelijk van client |
| Volwassenheid | Experimenteel (Chrome Canary) | Production-ready |
Dezelfde taal, ander kanaal
Het mooie: beide gebruiken dezelfde opbouw. Een tool heeft een naam, een beschrijving, en een definitie van wat-ie nodig heeft. Dezelfde taal, ander transport. Ze zijn complementair, niet concurrerend.
WebMCP is je bezoekadres: agents die je website bezoeken. MCP Server is je telefoonnummer: ChatGPT, Claude of Cursor die je systeem direct aanroepen. Samen vormen ze een compleet netwerk van agent-gereedheid. Maar: MCP kun je vandaag al inzetten. WebMCP is de volgende stap.
Lees meer: Ons vorige artikel over hoe we Stack Scout gebouwd hebben met MCP.
GEO -Generative Engine Optimization
Dit is waar het strategie wordt. WebMCP en MCP zijn tactisch. Maar er is een groter beeld.
Van SEO naar GEO
Twintig jaar SEO hebben bedrijven geleerd: als je niet op Google pagina 1 staat, bestaat je bedrijf niet. Nu verschuift het speelveld. AI-toepassingen zoals Perplexity, ChatGPT Search en Google AI Overviews worden een nieuwe laag van ontdekking. Ze lezen niet jouw website, ze geven gebruikers antwoorden.
Zichtbaarheid was voldoende. Bruikbaarheid wordt beslissend.
Dit is GEO: Generative Engine Optimization. Je website niet alleen vindbaar maken voor mensen, maar bruikbaar maken voor AI-agents die namens mensen zoeken.
Drie pijlers
Een volledige GEO-strategie bestaat uit drie lagen:
1. Structured Data
Je informatie aanbieden in een formaat dat machines kunnen lezen (denk aan Schema.org en JSON-LD). Dit was al belangrijk voor SEO. Voor GEO is het cruciaal. Als je FAQs, producten en events in gestructureerde data aanbiedt, kunnen AI-modellen ze direct gebruiken in plaats van je pagina te moeten scrapen.
2. MCP Server
Niet alleen je data tonen, maar je laten bellen. Een MCP-server geeft AI-agents als ChatGPT en Claude direct toegang tot je productcatalogus, kennisbank of aanbevelingsengine. Zonder dat ze je website hoeven te bezoeken. Dit is vandaag al production-ready.
3. WebMCP
Je website interactief maken voor agents. Formulieren invullen, afspraken boeken, bestellingen plaatsen: allemaal door AI-agents die jouw WebMCP-tools gebruiken. Je website wordt een bediening voor intelligente assistenten. Dit is nog experimenteel, maar de richting is gezet.
Samen: ontdekbaar (structured data), callable (MCP), interactief (WebMCP).
In de praktijk
Dit vertaalt zich in concrete keuzes:
- •FAQ-pagina: Niet alleen mensvriendelijk, maar ook WebMCP-tool. Agents kunnen FAQs queries doen en antwoorden krijgen.
- •Productcatalogus: JSON-LD structured data voor beschrijvingen. MCP-tool voor filtering en vergelijking. WebMCP-formulier voor direct bestellen.
- •Contact formulier: Invulbaar door agents (WebMCP declaratief). Geen reCAPTCHA-walls -agents kunnen het invullen met je toestemming.
- •Booking-pagina: MCP-server exposed availability. WebMCP laat agents je kalender rechtstreeks boeken.
Dit is early positioning
Laten we realistisch zijn: er is vandaag nog geen massaal agent-verkeer dat je omzet beïnvloedt. WebMCP zit in Chrome Canary, niet in de browser van je klant. Dit is geen korte-termijn groei-hack.
Maar stel je voor dat over twee jaar 30% van B2B-oriëntatie via AI-agents verloopt. Dat een inkoper niet meer googelt naar "CRM-software vergelijken" maar aan Claude vraagt: "vind drie CRM's die passen bij een team van 50 mensen en boek een demo." De organisaties die dan al bruikbaar zijn voor agents, worden als eerste gevonden.
Dat is de weddenschap. En als je kijkt wie erachter staat (Google, Microsoft, W3C, Anthropic), is het geen onredelijke.
Voor wie is dit nu relevant?
Niet elke organisatie hoeft hier morgen mee aan de slag. Dit is vooral strategisch voor: SaaS-bedrijven, e-commerce platforms, kennisintensieve dienstverleners, organisaties met complexe productcatalogi, en bedrijven met API-gedreven diensten. Een lokale bakker met vijf pagina's? Minder urgent. Een B2B-platform met honderden producten en een salesfunnel? Dan wil je hier vroeg bij zijn.
Waarom nu beginnen
De status
WebMCP is nog jong. Chrome Canary, not production Chrome. Polyfills nog in beta. MCP-server submissions wachten op goedkeuring. Dit is de vroegste fase.
Maar: de richting is onmiskenbaar. Google + Microsoft + W3C + Anthropic staan allemaal achter dezelfde standaard. Dit is geen ander framework dat volgende maand obsolete is -dit is infrastructuur.
Wat je wint door nu te beginnen
Vandaag zijn de meeste websites niet ingericht voor AI-agents. Agents zijn afhankelijk van HTML-parsing, heuristieken en soms screenshots om te begrijpen wat een pagina biedt. Dat werkt, maar het is fragiel en foutgevoelig. Organisaties die nu beginnen met structured data en een MCP-server, bouwen een voorsprong op die moeilijk in te halen is als de markt kantelt.
Concreet: met MCP kun je vandaag al je diensten, producten of kennisbank direct beschikbaar maken voor AI-tools. Dat is geen experiment, dat is productie. WebMCP voegt daar straks de browserkant aan toe. Begin met wat nu werkt, en je bent klaar als de rest volgt.
Wat wij doen
We hebben WebMCP al doorgevoerd op al onze pagina's met formulieren en interacties, en er een pagina aan gewijd op thinkahead.digital/webmcp. Daarnaast draaien we een MCP-server op aidevtools.app/mcp voor Stack Scout.
We geloven dat de verschuiving van zichtbaarheid naar bruikbaarheid reëel is. We positioneren ons nu, en we helpen klanten hetzelfde te doen.
Wat nu
De verschuiving van zichtbaarheid naar bruikbaarheid is begonnen. MCP is vandaag inzetbaar. WebMCP volgt. Structured data had je gisteren al moeten hebben. Begin met wat nu kan, en bouw van daaruit verder.
Wil je weten of jouw site agent-ready is?
We doen een korte scan van je website: hoe zichtbaar ben je voor AI-agents, waar liggen de quick wins, en wat is een realistische eerste stap? Denk aan structured data, een eerste MCP-tool, of WebMCP-voorbereiding.
30 minuten, vrijblijvend, geen verkooppraatje.
